從沒上課之計組筆記

不負責教學 2016年4月23日

[vc_row][vc_column][vc_text_separator title=”Chapter1″][vc_column_text]相對效能 : (效能A\執行時間A) / (效能B\執行時間B)
Response time 一份工作從開始到結束的完整時間
Throughput Response time中的總工作量
instruction no. :指令個數。
Instruction Set指令集特性 …… RISC vs. SISC
CPI :clocks per instruction (每個指令所需的週期數)
clock cycle time:每個週期所需的時間
clock rate :clock cycle time的倒數
CPU excecution time=Instruection countCPIClock cycle time

CPU excecution time=Instruection count*CPI/Clock rate
平行計算 – 將工作切分處裡 (降低Response time)[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]**執行效能計算**
  • CPU執行時間 = CPU clock週期 * clock週期時間
  • CPU執行時間 = 程式執行週期 / 時脈
  • CPU執行時間 = CPI * instructions 數量 / 時脈

CPU clock cycle = 程式的instructions * 每個instruction平均clock週期

平均clock週期

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

效能組件單位
CPU 執行時間秒/單位程式
CPI指令平均clock週期
Clock 週期時間秒/單位clock週期
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]**引響效能原因**

Instruction Set 指令及

Organization 處理器本身的架構

Technology[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

阿姆達爾定律 Amdahl’s law

平行運算後之效能提升的最大效能有限

因為有無法改進的部分

結果 -> 實質提升效率降低[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

鳥祐

前端愛好者 email: [email protected]

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